Sou Auditor do Banco Central do Brasil com mais de 7 aprovações
Tenho mais de 15 anos de carreira em TI, graduação, pós-graduação, certificações e várias aprovações em concursos da área de TI
Mas aqui está o diferencial:
Eu SEI como é aprender TI quando você não é da área.
E foi por isso que criei um método onde te ensino do absoluto zero, com lógica, estrutura e sem “aulas que parecem outro idioma”.
Pra quem é?
Este curso é indicado para quem?
Concurseiros da área Fiscal que precisam dominar TI
Concurseiros da área de Controle que não são da TI
Concurseiros da área Policial com TI no edital
Profissionais de TI que precisam elevar o nível para concursos
Não importa se você nunca estudou TI na vida, aqui você aprende do zero, com método validado.
Acesso ao meu método completo de TI para concursos fiscais e de controle, incluindo:
Conceitos gerais de Banco de Dados.
Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Sistema de Banco de Dados.
Características de Banco de Dados.
Papéis.
Transações. Modelo Conceitual
Níveis de abstração.
Padrão ANSI para arquitetura.
Esquema e Instância.
Independência de Dados.
Modelo Lógico Diagrama Entidade-Relacionamento:
Entidades, Atributos, Relacionamentos, Cardinalidade, Generalização e especialização de entidades.
Mapeamento para modelo relacional.
Restrições de integridade. Chaves.
Álgebra Relacional. Normalização.
Modelo Físico Linguagem SQL:
Tipos de dados;
Criação de domínios;
Criação de tabelas;
Manipulação e consulta de dados;
Visões.
Oracle
Conceitos e Características de NoSQL. Teorema CAP. Tipos de Bancos NoSQL.
Conceitos, Características e Objetivos. Dados, Informação, Conhecimento e Sabedoria. Arquitetura e
Componentes de BI. OLTP. Data Warehouse. Data Mart. ETL e ELT. Modelagem Multidimensional, Tabela Fato, Tabela Dimensão, Star Schema e Snowflake. OLAP e Operações OLAP. Data Lake e Data Lakehouse
Conceitos, Características, Vs do Big Data, Data Analytics, Ecossistema Hadoop (Hadoop, HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive, Pig, Sqoop, Kafka, Impala dentre outros), Arquitetura de Big Data
Ciclo de vida, KDD e CRISP-DM
Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de áquina: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado, Aprendizado por Reforço, Regressão Linear, Regressão Logística, Overfitting e Underfitting, Matriz de Confusão, Classificação, KNN, Naive Bayes, Árvore de Decisão, Random Forest, SVM, Redes Neurais, Deep Learning, K-Means, Cluster Hierárquico, PCA, DBSCAN, Apriori, dentre outros. Ética na IA
Conceitos e técnicas como Stop Words, Lematização e Stemming, POS tagging, Bag of
Words, Word Embeddings, Word2Vec, GloVe, dentre outros tópicos.
Metodologias Ágeis; SCRUM; KANBAN; XP; Scrumban; Web Services, API; REST; Arquitetura de Sistemas: monolítica e microsserviços
ITILv4, PMBOK 7, Guia de Prática Ágil do PMI
DevOps e DevSecOps; Integração Contínua, Implantação Contínua e Entrega Contínua (CI/CD), Linguagem R, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Princípios da Segurança da Informação, Controle de Acesso, Ataques e Ameaças, Políticas de Segurança, Classificação da Informação, dentre outros.
Computação em Nuvem
Governança e Gestão de Dados
Dados Abertos
LGPD
Ferramentas de Visualização de Dados: Power BI e Qlik View
Imersão em SQL (FGV, Cebraspe, FCC, Cesgranrio)
Aulão de Lógica de Programação
Caderno de questões separados por matéria e por banca do TEC Concursos
Cupom de 20% no TEC Concursos









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